01

SDV应成为首要战略优先级：向软件定义汽车（Software-Defined Vehicle，SDV）的转型不仅是技术路线图上的一项任务，更要求整车厂完成组织与思维方式的跃迁，方能在规模化条件下兼顾创新速度与软件质量。

02

创新正向端侧迁移：端侧才是价值发生之处，但前提是架构能够持续演进。SoC与AI算力盒需预留充裕余量，支撑贯穿整车生命周期的持续更新与面向未来的适配。赛轮思AI正与包括SiMa.ai在内的合作伙伴共同带来这一联合框架。

03

以“编排器”统筹复杂系统：随着车辆迈向多智能体、多模态的复杂形态，系统碎片化风险加剧。需要专用“编排器”——如Cerence xUI搭载CaLLM系列语言模型——对跨智能体的工作流、应用与语言模型进行统一编排与协同调度，提供品牌一致、安全合规与流畅的用户体验。