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赛轮思开创行业先河的汽车大语言模型CaLLM™收获首批汽车制造商客户
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2024-03-21
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赛轮思委任Daniel Tempesta 为首席财务官
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2024-03-04
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赛轮思和斯柯达利用 Cerence Chat Pro 提升智能车载体验
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2024-01-16
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长城汽车携手赛轮思打造更强大车载语音交互体验,助力全球市场扩张
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2024-01-10
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从车载助理到副驾驶,由被动到主动的演变
原创 Cerence China 赛轮思 11月25日
新一代的人机交互已经不是简单的语音交互,而是从被动到主动的演变,具有主动感知能力的语音助理将为车载功能开启无限可能,为驾驶者提供更安全、高效、愉悦的出行体验。
赛轮思DRIVE实验室的UX总监Adam Emfield做客Voicebot.ai 的10 minutes on 播客节目,分享了基于前沿理念和领先技术,如何将车载语音助理从执行命令和控制,演变至主动响应和预测驾驶者需求的虚拟副驾驶。
以下是这期播客的一些节录内容:
请分享赛轮思在开发车载助理主动感知功能的经验,以及它是如何改变人机交互的模式。
回顾语音助手的发展,就会看到这样的演变过程:从你说什么,它就做什么,到它对你做出响应,再到它会跟进指令提问。它一直在进化,而且能力越来越强。从原来只是按指令行动,到更像是一个真正的助手。现在的最新情况是,人们已经从最初的 "不要突然出现说话 "的认知中走出来,到开始接受它,甚至对一些应用场景有所期待。
语音交互的方式实际上有多种演变,这将取决于问题的复杂性。请分享车载助理的主动感知用例。
在我提供一个具体的用例之前,我会设定车载助理不仅仅是一个助理,而是一个副驾驶。它在座舱能够为你做更多的事情,当你要求它,或者当它看到一个机会的时候,便会主动采取行动。我举一个最能引人共鸣的例子,就是安全有关的事情,这是我在这个领域最早的研究之一。如果你在驾驶中即将发生碰撞,而助理正在执行某个任务,例如正为你读一条信息,但它因检测到即将发生碰撞,所以即时主动做出行动,例如播放警报,停止信息,提示你深呼吸和放松,然后继续前进。
现在更多的转变是在娱乐、舒适度或驾驶更便捷方面。比如助理会主动调整车内温度,因为它注意到驾驶者和乘客在发抖,或者它注意到温度只是比他们通常保持的温度更低;或者当它了解他们一整天的行程,可以帮助设计更佳的路线,以便他们更高效完成计划。因此,这里有很多的机会,助理实际上可以更像那个副驾驶,主动完成要做的事情,而不是被动地等着指令。
在我们的研究中,最初对使用主动的助理有所保留,担心没有找对时机,对个别的驾驶者所发生的事情不够了解,所以不确定该在什么时候、内容和方式采取主动。而现在,因为我们可以通过车辆监控系统来了解驾驶者的使用习惯,他们正在做的事情,和你可以允许知道的事情。这样你就可以在对的时机,以合适的内容和方式做对的事,让驾驶者更容易接受。
作为一位UX专家,你认为驾驶者认知对于行为和使用习惯改变有什么影响?
我认为从UX的角度来看,这是属于模式转变。我们不仅仅选择了几个可行的使用案例,而是重新思考在这种情况下副驾驶为你服务的方式。我先说说电动汽车的充电问题, 这与我们大多数人习惯的汽油车都不同。我们不仅需要考虑充电,还需要充分利用有关环境的信息,确保有足够的电量开车到目的地。
这些考虑可以有助处理复杂的用户请求, 如果你是一个从来不让汽车电量低于25%的人,我知道外面很冷,我知道由于天气原因在州际公路上的阻力会更大,我可以把这些事情结合起来,然后建议你走一条稍微不同的路线,在这个地方充电X分钟或X小时,以达到最佳的结果。这种模式的转变让你开始真正能够依赖助理,用户开始期待这些行为,只要得到正确的信息输入,做出正确的预测,助理就会学习如何在你错误的时候纠正它们,以便下次做得更好。主动认知功能让用户重新思考这些助理在汽车和其他方面的作用。
我们何时会在领先的汽车品牌中看到这些新功能?
你很有可能在明年开始看到越来越多的智能汽车提供主动感知的AI 语音交互,但这取决于你所期待的服务深度。在某种程度上,主动感知是可以实现的,只要结合正确的数据、正确的输入和正确的技术。所以这是一个开始,你可能在明年年初到年中,就看到像这样的虚拟副驾驶,随着我们努力,它会变得越来越智能。
有那些让我们的生活更加便利的服务?例如,自动找一个停车位,根据我的日历自动计算出我从停车的位置到会议地点大概需要多长时间?
如果你能帮助人们避开交通或解决停车问题,那才是真正的能力所在。有一些事情,人们真的不喜欢自己去做,停车就是一个很好的例子,即使你知道你通常去的车库通常有一个空位,如果你迟到10分钟或比平时提前45分钟离开,那怎么办?这就是人们开始关注的智能服务,不单是关乎安全,而是真正使他们的生活更加方便的服务。
*以上内容翻译自Voicebot.ai官网,文中提到的商标均为其各自所有者的资产。
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